نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• سید مجتبی هاشمیان ¹
• فاطمه قربانی ²

¹ استادیار، گروه مدیریت، واحد ورامین-پیشوا، دانشگاه آزاد اسلامی، ورامین، ایران.

² دانشجو دکتری مدیریت دولتی، گرایش رفتار سازمانی ، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

چکیده

این پژوهش مروری سیستماتیک به بررسی عوامل مؤثر بر پیاده‌سازی هوش مصنوعی (پیشایندها) و پیامدهای آن (پسایندها) در سازمان‌ها می‌پردازد. هدف اصلی، شناسایی و دسته‌بندی این عوامل به منظور ارائه دیدگاهی جامع و کاربردی به مدیران و محققان است. روش تحقیق شامل سه مرحله اصلی: تعیین پرسش‌های پژوهش، اجرای فرایند تحقیق با استفاده از معیارهای ورود و خروج مقالات و استخراج داده‌ها، و ارائه نتایج با ترکیب کیفی یافته‌ها است. پیشایندها در چهار مضمون اصلی شامل عوامل انسانی و نگرشی، عوامل سازمانی و مدیریتی، عوامل فناورانه و زیرساختی، و عوامل رقابتی و محیطی دسته‌بندی شدند. پسایندها نیز در شش مضمون شامل فردی و عملکرد کارکنان، سازمانی و فرآیندهای تصمیم‌گیری، تیمی و همکاری گروهی، استراتژیک و رقابتی، اقتصادی و اکوسیستمی، و آموزش و یادگیری سازمانی قابل طبقه‌بندی هستند. این یافته‌ها نشان می‌دهند که سازمان‌ها برای پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی باید به جنبه‌های انسانی، فرهنگی، زیرساختی و فرآیندی توجه کنند. با وجود مزایای فراوان هوش مصنوعی در افزایش بهره‌وری و بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری، چالش‌هایی نظیر نگرانی‌های امنیتی و مقاومت فرهنگی نیز باید مدنظر قرار گیرند. این پژوهش با ارائه یک نگاه سیستماتیک، اهمیت انجام تحقیقات بیشتر در این زمینه را برجسته می‌کند.

کلیدواژه‌ها

• هوش مصنوعی
• تکنولوژی
• فناوری اطلاعات
• تحلیل چندسطحی
• مرور سیستماتیک
• سازمان

موضوعات

• روابط فرد و سازمان

عنوان مقاله [English]

Identifying the antecedents and consequences of the use of artificial intelligence in organizations using a multi-level analysis approach: A systematic review

نویسندگان [English]

• Seyed Mojtabi Hashemian ¹
• Fatemeh Ghorbani ²

¹ Assistant Professor, Department of Management, Varamin-Pishva Branch, Islamic Azad University, Varamin, Iran.

² PhD Student, Department of Management, Faculty of Administrative and Economic Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.

چکیده [English]

This systematic review investigates the factors influencing the implementation of Artificial Intelligence (AI) (antecedents) and its consequences (outcomes) in organizations. The primary goal is to identify and categorize these factors to provide a comprehensive and practical perspective for managers and researchers. The research methodology includes three main stages: defining research questions, conducting the research process using inclusion/exclusion criteria for articles and extracting data, and presenting the results by qualitatively synthesizing the findings. Antecedents were classified into four main themes: human and attitudinal factors, organizational and managerial factors, technological and infrastructural factors, and competitive and environmental factors. Outcomes were classified into six themes: individual and employee performance, organizational and decision-making processes, team and group collaboration, strategic and competitive, economic and ecosystemic, and organizational learning and training. These findings indicate that organizations should consider human, cultural, infrastructural, and process-related aspects for successful AI implementation. Despite the numerous benefits of AI in increasing productivity and improving decision-making processes, challenges such as security concerns and cultural resistance must also be addressed. This study, by providing a systematic perspective, highlights the importance of further research in this area.

کلیدواژه‌ها [English]

• Artificial intelligence
• technology
• information technology
• multilevel analysis
• systematic review
• organization