مطالعات مدیریت بهبود و تحول

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اصول اخلاقی انتشار مقاله

تفاهم نامه

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

راهنمای نگارش

فایل ها

راهنمای ثبت نام درPublons

شیوه نامه ارزیابی نشریات علمی

آیین نامه نشریات علمی

آیین نامه اجرایی قانون پیگیری و مقابله با تقلب در تهیه آثار علمی

مدل مدیریت عملکرد هوشمند در شرکت‌های نوپا

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت سیاست‌گذاری بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.

2 دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.

چکیده

این پژوهش با اتکا بر پارادایم عمل‌گرایی و با بهره‌گیری از رویکردی استقرایی–قیاسی، به‌صورت یک مطالعه آمیخته اکتشافی (کیفی–کمی) انجام شده است. هدف اصلی، مدل مدیریت عملکرد هوشمند در شرکت‌های نوپا بوده و در دسته پژوهش‌های کاربردی–توسعه‌ای قرار می‌گیرد. در بخش کیفی، داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۲ نفر از مدیران باتجربه شرکت‌های نوپا، به روش نمونه‌گیری هدفمند و تا رسیدن به اشباع نظری گردآوری شد. در بخش کمی نیز نمونه‌ای شامل ۱۴۰ نفر از مدیران و کارشناسان این شرکت‌ها به روش نمونه‌گیری خوشه‌ای-تصادفی انتخاب گردید. ابزار گردآوری داده‌ها شامل مصاحبه‌های نیم‌ساختاریافته و پرسشنامه محقق‌ساخته بود. تحلیل داده‌های کیفی با استفاده از روش تحلیل مضامین و نرم‌افزار مکس کیودا و تحلیل داده‌های کمی با روش حداقل مربعات جزئی و نرم‌افزار اسمارت پی ال اس صورت گرفت. یافته‌ها نشان می‌دهند که مؤلفه‌هایی نظیر هوشمندی استراتژیک، فرهنگ سازمانی، فناوری و تحول دیجیتال بر تحلیل داده، تصمیم‌گیری هوشمند و مدیریت هوشمند سرمایه انسانی اثرگذار هستند. این عوامل به نوبه خود، مدیریت عملکرد هوشمند را تقویت می‌نمایند. همچنین، مدیریت عملکرد هوشمند تأثیر معناداری بر چابکی سازمانی، نوآوری و توسعه محصول دارد. در نهایت، عملکرد بازاریابی و برندینگ، مدیریت مشتریان و تجربه کاربری، منجر به بهبود عملکرد مالی در شرکت‌های نوپا می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Model of Intelligent Performance Management in New Ventures

نویسندگان [English]

  • Raheleh Jalalniya 1
  • Mohsen Akbari 2

1 PhD Student in Business Policy Management, Department of Business Management, Faculty of Management and Economics, University of Guilan, Rasht, Iran.

2 Associate Professor, Department of Business Management, Faculty of Management and Economics, University of Guilan, Rasht, Iran.

چکیده [English]

Grounded in the pragmatist paradigm and employing an inductive–deductive approach, this study was conducted as an exploratory mixed-method research (qualitative–quantitative). The primary objective was to a model of intelligent performance management in new ventures, placing the study within the category of applied–developmental research. Methodologically, it adopts a descriptive strategy through a cross-sectional survey.
In the qualitative phase, data were collected via semi-structured interviews with 12 experienced managers of new ventures, selected using purposive sampling until theoretical saturation was reached. In the quantitative phase, a sample of 140 managers and experts from these ventures was selected using cluster-random sampling. Data collection tools included semi-structured interviews and a researcher-designed questionnaire. Qualitative data were analyzed through thematic analysis using MAXQDA software, and quantitative data were examined using Partial Least Squares method via SmartPLS software.
Findings indicate that components such as strategic intelligence, organizational culture, and digital technology and transformation significantly influence data analytics, intelligent decision-making, and intelligent human capital management. These, in turn, enhance intelligent performance management. Moreover, intelligent performance management exerts a significant impact on organizational agility, innovation, and product development. Ultimately, outcomes such as marketing performance and branding, customer management, and user experience contribute to improved financial performance in new ventures.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Performance Management
  • Intelligent Performance
  • Startups
  • New Ventures
مراجع
  1. اکبری، محسن و جلال نیا، راحله . (1404). ارائه الگوی سیاستگذاری توسعه هوش مصنوعی در راستای برنامه هفتم توسعه. سیاستگذاری عمومی، 11(2)، 119-136. doi: 10.22059/jppolicy.2025.102510
  2. اکبری، محسن؛ حاتمی نژاد، محمد و ابراهیم پور ازبری، مصطفی. (1401). تأثیر عوامل نهادی بر عملکرد بازار شرکت‌های مستقر در پارک علم و فناوری با نقش قابلیت‌های دانش و فناوری. کاوش‌های مدیریت بازرگانی، 14(27)، 71-96. 22034/jbar.2022.11500.2986
  3. ایمانی، حسین. (1403). نظام مدیریت عملکرد کارکنان به مثابه ابزاری برای پیشگیری از فساد اداری. چشم‌انداز مدیریت دولتی، 15(57)، 36-61. https://doi.org/10.48308/jpap.2024.234281.1367
  4. آذر، عادل و غلامزاده، رسول. (1398). کمترین مربعات جزئی. تهران: نگاه دانش.
  5. باشکوه‌اجیرلو، محمد و قاسمی‌همدانی، ایمان. (1402). واکاوی نقش عوامل اثرگذار بر هم‌آفرینی ارزش از طریق فناوری‌های مجهز به هوش مصنوعی و مدیریت دانش در صنعت گردشگری. کتاب‌داری و اطلاع‌رسانی، 26 (۱۰۱)، 115-142. https://doi.org/10.30481/lis.2023.377727.2037
  6. بغدادی، مصطفی؛ محمدی، مهدی؛ الیاسی، مهدی و رادفر، رضا. (1402). طراحی الگوی بلوغ مدل کسب‌وکار استارتاپی در ایران (مطالعه چند موردی: استارتاپ‌های پلتفرمی / دیجیتالی). مدیریت کسب‌وکارهای بین‌الملل، 6 (21)، 227-260. https://doi.org/10.22034/jiba.2022.52255.1906
  7. ترابی، محمدامین؛ عباسیان، عزت اله و میلانی، سید محمدصادق. (1403). بازاریابی هوشمند با استفاده از چت جی پی تی. مدیریت بازاریابی هوشمند، 5(1)، 1-9. https://doi.org/JABM.3.2.15564.35858652.456946
  8. جلال‌نیا، راحله و حامدی، ارکیده. (1404). مدلسازی پیشران‌های تجاری‌سازی دانش مبتنی بر هوش مصنوعی در استارتاپ‌های هایتک. فصلنامه ارزش آفرینی در مدیریت کسب و کار، 5(2) https://doi.org/10.22034/jvcbm.2024.459850.1387
  9. حبیبی، آرش و جلال‌نیا، راحله. (1401). حداقل مربعات جزئی. تهران: نارون.
  10. خمسه، عباس؛ فرمیهنی‌فراهانی، صدیقه و بیات‌ترک، امیر. (1403). واکاوی ابعاد و مؤلفه‌های مؤثر بر تعیین ارزش استارتاپ‌ها با رویکرد ارزش گذاری فناوری سبز. مطالعات مدیریت توسعه سبز، 3 (1)، 79-97. https://doi.org/10.22077/jgdms.2024.7153.1067
  11. خوشحال‌صابر، عباس؛ گودرزوندچگینی، مهرداد و رضایی‌دیزگاه، مراد. (1403). بررسی فرآیند رهبری اقتضایی در سطوح مختلف با توجه به مدیریت عملکرد بانک ملی ایران. اقتصاد و بانکداری اسلامی، 13 (47)، 295-322. http://mieaoi.ir/article-1-1558-fa.html
  12. دشتی، طاهره سادات و معتمدنژاد، رویا. (1403). جایگاه هوش مصنوعی در قانونگذاری اتحادیه اروپا. فصلنامه علوم خبری، 13(1)، 35-54. https://doi.org/10.22034/lrsi.2024.454812.1175
  13. راهپیما، امان‌الله و پیرزاد، علی. (1403). بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد منابع انسانی و کیفیت زندگی حرفه‌ای کارکنان. مطالعات توسعه و مدیریت منابع، 2 (2)، 69-80. https://sanad.iau.ir/fa/Article/1122694?FullText=FullText
  14. رحیمی، الهه؛ حیدری، عباس و قاسمی، بهروز. (1402). بررسی تأثیر نوآوری‌های باز بر ایجاد و رشد استارتاپ‌های فناوری محور. تکنولوژی در کارآفرینی، 2 (5)، 28-38. https://doi.org/10.61838/kman.jtesm.2.3.4
  15. رستمی‌، مهدی و کشتکار، مهران. (1403). اولویت بندی ابعاد هوش تجاری بر بهبود نوآوری، عملکرد مالی و یادگیری شبکه‌ای استارتاپ‌ها با رویکرد (FDelphi-BWM). نخبگان علوم و مهندسی 28-45. https://civilica.com/doc/1965964/
  16. شامی‌زنجانی، مهدی و اسدی، محسنه. (۱۴۰۲). مدیریت منابع انسانی دیجیتال. انتشارات آریاناقلم.
  17. شهرکی مقدم، شایان و فارسیجانی، حسن. (1401). شناسایی عوامل تاثیرگذار در ارتقا و رشد استارتاپ‌ها. رویکردهای پژوهشی نوین در مدیریت و حسابداری 2234-2249. https://majournal.ir/index.php/ma/article/view/1407
  18. طباطبایی فر، سید محمد و عاشوری گیلده،‌ کاظم. (1403). بررسی نقش موثر هوش تجاری سازمان بر عملکرد شرکت‌های استارتاپ‌های ایران (مورد مطالعه استارتاپ‌های حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران). فصلنامه پژوهش‌های علوم مدیریت 126-151. https://jomsr.ir/fa/showart-0f9067e68eadfb90d2a56d47e7a22dcf
  19. فدائی‌خوراسگانی، محمد؛ اسلامی، قاسم و محمد، مهرآیین. (1403). ارائه مدل ممیزی دانش برای استارتاپ‌های ایرانی. مدیریت دانش سازمانی، 7 (24)، 81-128. 10.47176/2024.1682
  20. قاسم‌پور، امین و صفائی، نازنین‌زهرا. (1403). مسائل حقوقی ناشی از هوش مصنوعی در زمینه حقوق کار. نشریه علمی «دولت و حقوق»، 5(1)، 59-80.
  21. کامیابی، سعید؛ زند مقدم، محمدرضا و اله کرمی، ابوذر. (1402). اکوسیستم‌های کارآفرینی مناسب برای رشد استارتاپ‌ها در حوزه شهر هوشمند. هشتمین همایش بین‌المللی ایده‌های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار https://civilica.com/doc/1771937/
  22. مرادی، محمد. (1403). عملکرد مالی استارتآپ‌ها با کمک هوش مصنوعی. هفتمین کنفرانس بین‌المللی علوم، مهندسی و نقش تکنولوژی در کسب و کارهای نوین https://civilica.com/doc/2178864/
  23. نخجوانی، علی و یاقوتی، ابراهیم. (1402). وضعیت حقوقی معاملات انجام شده توسط هوش مصنوعی: نظریه وکیل مجازی. پژوهش‌های حقوق اقتصادی و تجاری، ۱(1)، 41-68. https://doi.org/10.48308/eclr.2023.103363
  24. هافمن، رید؛ کاسنوچا، بن. (1400). استارتاپ شما. ترجمه محمدرضا آل‌یاسین. تهران: هامون.
  25. Amelia, O. (2025). From Startups to Enterprises: Entrepreneurship's Influence on Organizational Behaviour and HR Management. http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.23396.49280
  26. Baek, C. H., Kim, S. Y., Lim, S. U., & Xiong, J. (2023). Quality evaluation model of artificial intelligence service for startups. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 29(4), 913-940. http://dx.doi.org/10.1108/IJEBR-03-2021-0223
  27. Baidya, R., Lal, R., & Rena, R. (2024). Digital Competency Assessment and Data-Driven Performance Management for Start-Ups. In Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance (pp. 203-234). Auerbach Publications. http://dx.doi.org/10.1201/9781032618845-13
  28. Braun, V., & Clarke, V. (2022). Thematic analysis: A practical guide. Sage.
  29. Bunteng, L. (2025). Performance Management Practice in the Workplace: A Qualitative Studies Based on Comparative Model Theories and Literature Reviews. Srawung: Journal of Social Sciences and Humanities, 38-51. https://doi.org/10.56943/jssh.v4i1.693
  30. Chin, W. W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling. Modern methods for business research, 295(2), 295-33.
  31. Cohen, J. E. (2013). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc. https://doi.org/10.4324/9780203771587
  32. Dewi, I. N. ., Khaeruman, K., & Ahmed, A. . (2024). IMPLEMENTATION OF AGILE PERFORMANCE MANAGEMENT IN THE DIGITAL ERA IN GLOBAL COMPANIES AND STARTUPS IN INDONESIA. International Journal of Economy, Education and Entrepreneurship (IJE3), 4(3), 767–776. https://doi.org/10.53067/ije3.v4i3.315
  33. Di Falco, C., Noto, G., Marisca, C., & Barresi, G. (2024). The contribution of information and communication technologies on performance management and measurement in healthcare: a systematic review of the literature. The TQM Journal, 36(9), 371-391. http://dx.doi.org/10.1108/TQM-12-2023-0425
  34. Grzybowski, A., Pawlikowska–Łagód, K., & Lambert, W. C. (2024). A history of artificial intelligence. Clinics in Dermatology, 42(3), 221-229.‏ http://dx.doi.org/10.1016/j.clindermatol.2023.12.016
  35. Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2021). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage publications.
  36. Holsti, O. R. (1969). Content analysis for the social sciences and humanities, Reading, MA: Addison-Wesley.
  37. Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistic Inquiry. Beverly Hills, CA: Sage Publications, Inc.
  38. Madhumita, G., Diana, D., Kiran, N., Aggarwal, S., & Nargunde, S. (2024). AI-powered Performance Management: Driving Employee Success and Organizational Growth. Recent Trends in Computer Science and Technology, 25(1) (pp.). 204-209. https://doi.org/10.1109/ICRTCST61793.2024.10578371
  39. Matis, C., Pricopoaia, O., Busila, A. V., Cristache, N., & Susanu, I. (2024). Challenges for entrepreneurial innovation: Startups as tools for a better knowledge-based economy. International Entrepreneurship and Management Journal, 20(2), 969-1010. DOI: 10.1007/s11365-023-00923-9
  40. Menaka, R. (2023). Role of Artificial Intelligence (AI) in Human Resource Management (HRM) in Recent Era. Shanlax International Journal of Management, 11(2), 32-38. http://dx.doi.org/10.34293/management.v11i2.6664
  41. Miller, E., Cross, L., & Lopez. M. (2010). Sampling in qualitative research. FBB research group, 19(3), 249-261.
  42. Nson, Y. D. (2025). Entrepreneurial orientation and start-ups performance: The role of entrepreneurial self-efficacy. Annals of Management and Organization Research, 6(3), 203-220. http://dx.doi.org/10.35912/amor.v6i3.2407
  43. Petri, J. M., de Francisco, A. C., Martins de Souza, A., de Lima, J. D., & Trojan, F. (2025). How Do Start-Ups Develop Circular Business Models? A Systematic Literature Review. Sustainability, 17(3), 194-209. http://dx.doi.org/10.3390/su17031246
  44. Sage, A. P. (1977). Interpretive structural modeling: Methodology for large-scale systems. New York, NY: McGraw-Hil.
  45. Simon, A., R., & Atiku, S. O. (2024). Artificial intelligence and automation for the future of startups. In Ecosystem Dynamics and Strategies for Startups Scalability, 19(4), 133-153. http://dx.doi.org/10.4018/979-8-3693-0527-0.ch007
  46. Tang, X., Du, S., & Deng, W. (2025). Business Innovation in Digital Startups: A Case Study of an AI Startup. International Review of Economics & Finance, 103898, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.103898
  47. Vargas, D. J. C., Rios, C., Zambrano, E. O. G., Merino, L. A. A., & Calderón, E. V. (2024). Startups and Artificial Intelligence. South Florida Journal of Development, 5(2), 950-969. https://doi.org/10.46932/sfjdv5n2-042
  48. Varma, A., Pereira, V., & Patel, P. (2024). Artificial intelligence and performance management. Organizational Dynamics, 53(1), 101-137. http://dx.doi.org/10.1016/j.orgdyn.2024.101037
  49. Warfield, J.N. (1976). Societal Systems: Planning, Policy, and Complexity, Wiley Interscience, New York, 208-366.
  50. Wibowo, E. P., & Gupta, D. R. (2025). DIGITAL TRANSFORMATION IN TALENT MANAGEMENT: CASE STUDIES IN STARTUP COMPANIES. INTERNATIONAL JOURNAL OF FINANCIAL ECONOMICS, 2(1), 16-22.
  51. Wirdhawan, R. A., & Wibisono, D. (2024). Performance Management System: Literature Review and an Agenda for Future Research. Jurnal Manajemen Indonesia, 24(1), 1-7. http://dx.doi.org/10.25124/jmi.v24i1.4832
  52. Wuisan, D. S. S., Sunardjo, R. A., Aini, Q., Yusuf, N. A., & Rahardja, U. (2023). Integrating artificial intelligence in human resource management: A smartpls approach for entrepreneurial success. Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT), 5(3), 334-345.https://doi.org/10.34306/att.v5i3.355
مطالعات مدیریت بهبود و تحول
دوره 34، شماره 117
مهر 1404
صفحه 153-196
فایل ها
سابقه مقاله
  • تاریخ دریافت: 09 اردیبهشت 1404
  • تاریخ بازنگری: 21 خرداد 1404
  • تاریخ پذیرش: 23 تیر 1404
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار